Г. Челябинск Свердловский проспект 35

Официальные дистрибьюторы робототехники в России!

0
Корзина
0 руб.

Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень

Новинка
Мы рекомендуем
Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
(2)
Наличие: много
167 400 руб. / шт.
До конца акции осталось:
00дн.
00час.
00мин.
Образовательный набор “"Мастер ИН" для изучения робототехнических систем с возможностью машинного обучения. Большое количество датчиков позволяет адаптировать робота к любым условиям. Управление системой производится с помощью Raspberry Pi 4B 4GB - микрокомпьютеру, чьи возможности ограничиваются лишь вашим воображением. Основной язык программирования - Python, один из самых передовых языков программирования на сегодняшний день. Открытый исходный код будет хорошим дополнением к набору.
Полное описание
Страна производства Китай
Уровень образования основное общее образование
Количество детей 1-2
Материал Пластик+металл
Артикул HW2019205
Бренд Техник
Новинка Да
Мы рекомендуем Да
Подарок при покупке
Дарим подарок при покупке данного товара
Выбрать подарок

Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН". Продвинутый уровень
(2)
Наличие: много
167 400 руб.
Весь товар сертифицирован
Подарки постоянным покупателям
Выгодные акции и спецпредложения
Сборка заказа 3 рабочих дня

Общие сведения:

Образовательный набор для изучения мобильных робототехнических систем с возможностью машинного обучения "Мастер ИН", предназначен для изучения возможностей современных робототехнических систем. Большое количество датчиков позволяет адаптировать робота к любым условиям. 

Колеса всенаправленного движения позволяют обеспечить проходимость по любым поверхностям и возможность маневрирования какой угодно сложности. 

Манипулятор с 5 степенями свободы, позволяет взаимодействовать с разными объектами. 

Управление системой производится с помощью микрокомпьютера RaspberryPi 4B 4GB. Язык программирования –Python.

Возможности управления с помощью смартфона или планшета. 

Наличие HD камеры и Raspberry Pi 4B 4GB даст возможность применения системы технического зрения с возможностью изучения алгоритмов машинного обучения и настройки параметров нейросетей. 

На все предустановленные программы предоставлен открытый исходный код.

Возможности набора:

  • Объектно-ориентированный подход в программировании;
  • Качественное исполнение деталей для сборки;
  • Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефона
  • Возможность углубленно изучать машинное зрение и машинное обучение,
  • Колёса всенаправленного движения позволяют обеспечить проходимость по неровным поверхностям и возможность маневрирования.
  • Манипулятор позволяет взаимодействовать с разными объектами
  • Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl и Erlang.
  • Движение по линии;
  • Распознавание объектов;
  • Распознавание цветов;
  • Уборка (цветные объекты в цветные контейнеры);
  • Можно управлять дистанционно, используя свой гаджет(смартфон, планшет).

Уровни обучения:

    Исследовательский уровень: учащиеся познакомятся со сложной кинематикой, основами тригонометрии, физическими основами работы датчиков, изучат основы текстовых языков программирования, и научатся использовать существующие программы для изучения работы робота, изучения программ движения и других встроенных паттернов. Видоизменять программы движения и паттернов, создавать свои программы для OpenCV.

    Продвинутый уровень: учащиеся могут изучить алгоритмы поиска пути: A*, Dijkstra, RRT, PRM, Развитие навыков планирования движения: локальное и глобальное планирование, планирование траекторий. Распознавания графических маркеров, распознавание массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки. Это позволит создавать собственные паттерны(скрипты) поведения робота, сложные схемы работы робота с распознаванием объектов, обучением и манипулирования окружающими объектами.

    Проектный уровень: учащиеся могут создавать собственные научные проекты на базе данного набора, используя возможности контроллера по добавлению и программированию дополнительных модулей.

Состав:

    XelBaQD.png   
    Сервопривод LFD-01M , современный распространенный сервопривод, для движения. Весит 14 грамм, использует питание 4.8-6 Вольт. И имеет угол поворота 0-180 градусов.

    Сервопривод LD-1501MG , современный распространенный сервопривод, для нагрузок. Весит 14 грамм, использует питание 6-8.4 Вольт. И имеет угол поворота 0-240 градусов.

    Камера, имеет разрешение 640х480, используется для компьютерного зрения. Имеет угол обзора в 120 градусов.

    Колеса всенаправленного движения - для маневрирования в любых направлениях

    5-ти осевой манипулятор - используется для перемещения объектов . 

    Зарядное устройство - для литиевых аккумуляторов напряжением в 11.1 Вольт.

    Кабель USB - USB micro - для подключения к контроллеру и загрузки программ.

    Плата расширения Raspberry Pi - для дополнительных подключений к контроллеру.

    Набор запасных частей - для замены утерянного/изношенного оборудования.

    Отвертка - для съема нетребуемых модулей, либо для замены или дополнения робота дополнительными модулями.
Китай
основное общее образование
1-2
Материал Пластик+металл
Артикул HW2019205
Бренд Техник
Подберите похожие по характеристикам товары, выбрав одно или несколько свойств
Выбрано: 0

, .

(-). 18 21.00 ( , 18.00), ( 18.00).

. . .