Образовательный набор многокомпонентных робототехнических систем с искусственным интеллектом, на основе одноплатного компьютера Raspberry Pi 4B с открытым исходным кодом на языке программирования Python. Оснащенный камерой 2DOF HD, обеспечивает функционал распознавания различных геометрических объектов по набору признаков, распознавания графических маркеров, распознавания массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки. Гексаподы могут использоваться в различных отраслях, включая медицину, спасательные операции, исследования внешнего пространства, а также военные и промышленные цели. может реализовывать интеллектуальные игры, такие как распознавание лиц и создание интеллектуального транспорта. Изучение искусственного зрения - OpenCV - бионической походки .

 
Возможности набора:

• Объектно-ориентированный подход в программировании;
• Возможность углубленно изучать машинное зрение и машинное обучение
• Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl и Erlang
• Благодаря своей конструкции с шестью ногами, гексаподы обладают высокой устойчивость
• Шестиногие роботы имеют большую гибкость и маневренность по сравнению с роботами с меньшим количеством ног. Они способны выполнять сложные движения, повороты и изменения траектории. захват и перенос объектов$
• Качественное исполнение деталей для сборки;
• Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефона;
• Возможность удаленного управления через интернет.
  

Состав набора: 

• Робот в сборе — 1 шт.
• Зарядное устройство для литиевых батарей на 11.1 Вольт — 1 шт.
• Пульт дистанционного управления PS2 — 1шт.
• HD камера — 4 шт.
• Карт ридер — 1 шт.
• CD карта — 1 шт.
• Цветные шарики — 3 шт.
• Метизы и стойки — 1 шт.
• Отвертка — 1 шт.

Исследовательский уровень — Знакомство со сложной кинематикой, основы тригонометрии, углубленное изучение текстовых языков программирования, изучение физических основ работы датчиков (Расчет траектории движения, массивы данных).

Продвинутый уровень — Изучить алгоритмы поиска пути: A*, Dijkstra, RRT, PRM, Развитие навыков планирования движения: локальное и глобальное планирование, планирование траекторий. Распознавания графических маркеров, распознавание массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки.